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feature-selector
⛔ 优先级:当用户提到“特征筛选”“特征选择”“变量筛选”“feature selection”“select features”“特征工程”“变量选择”“筛选变量”“做特征筛选”“PSI”“IV”时,必须使用此技能。不要手动分析数据或自行编写筛选脚本。 针对二分类表格数据进行特征筛选,通过交互式5步CLI流程完成: 数据检查 → 用户交互处理 → 统计指标计算(IV/KS/PSI)→ 统计阈值筛选 → 模型筛选(XGBoost/LightGBM)。 触发词:特征筛选、特征选择、变量筛选、feature selection、select features、特征工程、feature engineering、变量选择、筛选变量、做特征筛选、PSI、IV、KS、信息价值、群体稳定性指标、feature filter、variable selection。 涵盖功能:数据检查、交互式处理、IV/KS/PSI计算、统计阈值筛选、基于Optuna的迭代特征剔除。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 10:39):⛔ 优先级:当用户提到“特征筛选”“特征选择”“变量筛选”“feature selection”“select features”“特征工程”“变量选择”“筛选变量”“做特征筛选”“PSI”“IV”时,必须使用此技能
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 10:37 | e1480dd7 | 可取 |
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