目录 / remote-sensing
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remote-sensing
使用 rasterio、GDAL、satpy、sentinelhub、pystac-client、torchgeo 和 s2cloudless 进行卫星影像分析。适用于读取 Sentinel-2、Landsat 8/9 或 MODIS 影像，计算 NDVI 和 NBR 等光谱指数，利用 QA 波段或 s2cloudless 进行云掩膜处理，通过 STAC 目录访问影像，使用 torchgeo 对影像训练深度学习模型，执行时间序列合成，以及处理 SAR 数据。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 10:24）：使用 rasterio、GDAL、satpy、sentinelhub、pystac-client、torchgeo 和 s2cloudless 进行卫星影像分析
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 10:23 | 848a2307 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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