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SKILL 未评级 已上架

skill-package-check

Skill 上架体检器:在任意 skill 上架或发布前,对其做一次完整体检,自动发现并定位问题,输出「总体评分 + 六维结论 + 问题清单(含文件路径与行号)+ 按优先级排列的可执行修复步骤 + 能否上架判定」。六维覆盖:A 目录与文件结构、B SKILL.md 元数据、C 触发条件描述、D 脚本可执行性与依赖声明、E 示例与边界覆盖、F 安全与合规风险。判定引擎是纯 Python 标准库脚本(确定性、可回归、离线可跑),只有「触发描述清晰度」「示例覆盖度」两个语义维由 AI 按 rubric 打分补齐。 触发词:skill 上架体检、上架前检查、发布前检查、发布前预检、skill 能不能上架、这个 skill 能过审吗、检查我的技能包、skill 包有问题吗、zip 解析失败、为什么上传失败、skill 自测、体检我的 skill、skill 为什么没通过审核、package check、audit skill package、check skill before publish。 只做:对已存在的一个 skill(目录或 zip)做上架前体检,给出报告与修复建议。 不做:修改目标 skill 的任何文件;打包 zip、补齐上架字段、执行发布;诊断调用率与重写 description;从零编写 skill 正文。 边界争议时:问「这个 skill 为什么没人用/总不被触发/怎么改写 description」归 diagnose-skill-callrate;问「怎么打包上传、版本号怎么定、display_name 字段怎么填」归 skill-publisher;问「帮我从零写一个新 skill」归 skill-creator。 不适用:泛泛的"帮我优化一下这个 skill"(先用本技能体检定位,再决定改写还是重写);对任意代码仓库做安全审计。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 10:11):Skill 上架体检器:在任意 skill 上架或发布前,对其做一次完整体检,自动发现并定位问题,输出「总体评分 + 六维结论 + 问题清单(含文件路径与行号)+ 按优先级排列的可执行修复步骤 + 能否上架判定」
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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