ml-experiment-tracking-aim

借鉴 Aim 这类实验追踪器的设计理念，提炼出一套与具体工具无关的机器学习实验管理纪律——该记什么、怎么比、如何复现，帮助算法工程师告别「本地乱跑、结果丢失、无法对比」的混乱，适合做模型迭代与研究的个人和团队。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 09:11）：借鉴 Aim 这类实验追踪器的设计理念，提炼出一套与具体工具无关的机器学习实验管理纪律——该记什么、怎么比、如何复现，帮助算法工程师告别「本地乱跑、结果丢失、无法对比」的混乱，适合做模型迭代与研究的个人和团队
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 09:10	c4e30da4	可取

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