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在着手一项非平凡的构建之前，先将问题归类为「已知（KNOWN）」或「未知（UNKNOWN）」，并据此进行路由处理。 - 若为「已知」：并行呈现多个成熟解决方案（包括工程实践中的同类方案和相关文献中的先验知识）。 - 若为「未知」：启动认知放大器对问题进行拆解，辅以第一性原理分析和文献先验扫描，最终输出拆解方案、前人已尝试的方法以及可进一步探索的方向。 该技能适用于即将设计系统架构、评估技术选型，或需要判断「该问题是否已有解决方案 / 是否具备新颖性」的场景。 对于简单的增删改查（CRUD）操作、胶水代码，或用户已明确指定具体实现方案的情况，应跳过此流程。 此外，本技能内置多重防误判机制： - 通过强制拟态检查，防止系统1（快思考）将「问题表面相似性」误判为「已知」； - 反转默认假设——以「未知/存疑」为基准状态，「已知」结论必须通过充分论证才能成立； - 部署隔离的对抗性批评者角色，打破「人 + AI 共谋式认同」的思维闭环； - 在「未知」分支中引入人类探索模型（如皮亚杰的认知发展理论、波普尔的证伪主义、好奇心驱动机制、老虎机式的探索-利用权衡），以弥补当前大模型仅擅长「内插」、缺乏「外推」能力的根本短板。

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