generative-book-learning

首先根据学习目标确定章节的优先级与阅读路径，然后运用生成式学习、费曼输出闸门、原文锚点标注和即时反馈循环等方法，引导学习者系统掌握任意非小说类书籍或指定章节。 具体流程如下： 1. **角色判断与章节分级**：先判断该书在学习目标中的角色（如核心教材、参考资料、拓展读物等），为各章节标注“必读”“核心”“实用”“选读”或“跳过”等级别，并设定回读触发条件（例如：当后续内容理解困难时需回读某章节）。 2. **教学原则**： - 保留概念的来龙去脉、因果链条、相邻概念的边界以及典型反例； - 要求学习者先自行猜测或输出对概念的理解，再进行讲解揭示； - 未通过“费曼输出闸门”（即无法用简洁清晰的语言向他人解释清楚）则不推进新知识点的学习。 3. **课程设计**： - 按照概念之间的逻辑依赖关系拆分课程内容，而非机械地按页码划分； - 维护个性化学习计划与进度记录； - 验收方式包括闭卷复述关键内容、处理反例问题、完成跨章节知识迁移任务。 4. **适用范围**： - 适配科学、哲学、历史、商业、传记等多种类型的非虚构书籍； - 兼容电子书、网页文章、纯文本及用户粘贴的材料； - 明确排除小说阅读、小说拆解与小说创作相关内容。 **使用场景**：当用户希望深入学习一本非虚构书籍或特定章节时使用。 **触发指令示例**：读书、带我读这本书、学习这一章、阅读建议、费曼学习、英文原书带读。 淘宝搜索「AI灵匣」获取服务。

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