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寻找可发表的前沿方向与创新点，聚焦于影像AI/影像组学/影像基因组学研究，基于高影响力期刊（Radiology, Radiology: AI, Lancet Digital Health, Lancet Oncology, Nature Medicine, Nature Communications, npj Digital Medicine, npj Precision Oncology, eClinicalMedicine, Cell Reports Medicine）的发表模式。当用户询问前沿方向、创新点、热门或适合的研究主题（如“近三年前沿方向”、“创新点”、“影像AI中有什么新颖之处”），或要求提供推荐建议的文献依据（如“有什么文献依据”、“证据”）时，本技能可提供支持。 将当前趋势（如基础模型、自监督学习、视觉-语言模型、多模态融合、纵向分析、弱监督/联邦学习、影像基因组学）转化为可执行的研究问题，并结合用户实际数据特点进行匹配。所依据的发表模式启发式规则基于真实期刊发表规律，而非虚构引用列表；所有推荐均可通过放射学文献检索进行实时验证，绝不编造PMID或DOI。

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