pinecone-metadata-index-properties

Pinecone 元数据索引属性的指导原则和说明 1. **元数据用途** 元数据用于存储与向量关联的附加信息（如文本内容、标签、来源、时间戳等），支持过滤、排序和上下文检索。 2. **属性命名规范** - 使用小写字母和下划线（snake_case），例如：`document_id`、`category`。 - 避免特殊字符或空格。 - 保持命名简洁且具有描述性。 3. **数据类型支持** 支持的元数据字段类型包括： - 字符串（string） - 数值（整数、浮点数） - 布尔值（true/false） - 数组（仅限字符串或数值数组） - 对象（嵌套结构，需序列化为字符串或扁平化处理） 4. **索引与过滤** - 只有标记为“可索引”的元数据字段可用于查询时的过滤条件。 - 建议在创建索引时明确指定需要过滤的字段，以优化性能。 5. **存储限制** - 单个向量的元数据总大小建议不超过 4 KB（具体限制依 Pinecone 版本而定）。 - 避免存储大型二进制数据或长文本；建议仅保留关键标识或摘要信息。 6. **更新与一致性** - 元数据随向量一起插入或更新。 - 不支持单独更新元数据；需重新上传整个向量及其元数据。 7. **查询时使用** 在相似性搜索中，可通过 `filter` 参数基于元数据条件筛选结果，例如： ```json { "filter": { "category": "news", "timestamp": { "$gt": 1672531200 } } } ``` 8. **最佳实践** - 仅将用于查询或业务逻辑的字段放入元数据。 - 对高频过滤字段建立索引。 - 定期清理无用或冗余元数据以节省存储和查询开销。 遵循以上规范可确保元数据高效、可靠地支持向量检索与应用逻辑。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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