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SKILL 未评级 已上架

cav-author-response

在撰写已通过两阶段评审首轮筛选的计算机辅助验证(CAV)论文作者回复(反驳)时,应遵循以下原则:针对正确性/证明方面的质疑,需提供可验证的证据进行回应;面对基准测试公平性挑战,应通过客观数据和实验设置说明其合理性;对于新颖性增量方面的疑虑,需明确指出与现有工作的差异并辅以可复现的实证支持。同时,在回复过程中必须严格保持双盲评审要求,确保常规论文与应用类论文的作者身份信息不被泄露。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 06:47):在撰写已通过两阶段评审首轮筛选的计算机辅助验证(CAV)论文作者回复(反驳)时,应遵循以下原则:针对正确性/证明方面的质疑,需提供可验证的证据进行回应;面对基准测试公平性挑战,应通过客观数据和实验设置说明其合理性;对于新颖性增量方面的疑虑,…
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