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ab-testing-analysis
通过统计显著性检验、效应量估计、置信区间分析、细分群体分析和结构化决策框架，对A/B测试结果进行可靠评估，以得出可信的实验结论。触发条件：当用户输入 /ab-testing-analysis、"A/B test results"、"experiment analysis"、"statistical significance"、"split test"、"analyze experiment"、"test results" 或 "did the test win" 时启动。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 06:41）：通过统计显著性检验、效应量估计、置信区间分析、细分群体分析和结构化决策框架，对A/B测试结果进行可靠评估，以得出可信的实验结论
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 06:39 | 2d1c2e29 | 可取 |
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