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加载 Therapeutics Data Commons (TDC, PyTDC) 的 AI 就绪药物发现数据集与基准测试——包括 ADME、毒性、药物-靶点相互作用 (DTI)、骨架划分 (scaffold splits) 以及用于治疗性机器学习与药理预测的分子预言机 (molecular oracles)。适用于获取标准化基准数据集、应用骨架划分或冷划分 (cold-split) 评估，或获取用于 ADMET、毒性或 DTI 建模的带标签分子。仅提供数据、划分及预言机——分子特征化 (如 ECFP/指纹)、模型训练及变换器相关任务请交由分子机器学习技能 (如 deepchem) 处理。属于 AlterLab 学术技能套件的一部分。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 05:34）：加载 Therapeutics Data Commons (TDC, PyTDC) 的 AI 就绪药物发现数据集与基准测试——包括 ADME、毒性、药物-靶点相互作用 (DTI)、骨架划分 (scaffold splits) 以及用于治疗性…
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 05:33	8efddae2	可取

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