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用于诊断本仓库中的 LLM 智能体——包括观察实时运行的智能体、阅读已完成运行的轨迹、解释智能体为何采取某项行动、陷入循环、停滞、误用工具、运行缓慢或成本过高,或将大量运行结果按失败类型分类。涵盖研究、故事板、演示文稿、数据集以及所有其他指挥循环(conductor loop)及其子智能体。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 05:10):用于诊断本仓库中的 LLM 智能体——包括观察实时运行的智能体、阅读已完成运行的轨迹、解释智能体为何采取某项行动、陷入循环、停滞、误用工具、运行缓慢或成本过高,或将大量运行结果按失败类型分类
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