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SKILL 未评级 已上架

tune-hyperparams-optuna

在设计和实现、审查或调试使用 Optuna 对提升树模型（尤其是 XGBoost 的 XGBRegressor/XGBClassifier 和 LightGBM 的 LGBMRegressor/LGBMClassifier）进行超参数优化时，应涵盖搜索空间定义、剪枝策略、早停机制、验证方案设计、目标函数编写、采样器与剪枝器选择，以及最终模型的重新训练与评估。

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模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 04:58）：在设计和实现、审查或调试使用 Optuna 对提升树模型（尤其是 XGBoost 的 XGBRegressor/XGBClassifier 和 LightGBM 的 LGBMRegressor/LGBMClassifier）进行超参数优化时…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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