agentic-hyperparm

AI 智能体的行为超参数调优协议。适用于调整代理系统的认知调节参数集：检索深度、重排序、分块策略、上下文预算、规划深度、验证轮次、弃答策略以及采样器设置。涵盖参数分类体系、交互关系图、分层调优顺序、评估方案设计以及试验循环流程。区别于 optuna-nested-cv（机器学习流水线搜索）和 hyper-parm_tuning（检索/排序堆栈调优）——本技能专注于智能体自身的行为参数，而非模型权重或流水线架构。

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