grafana-promql

编写、验证和优化用于 Prometheus / Grafana Mimir / Grafana Cloud Metrics 的 PromQL 查询。涵盖 `rate` 与 `irate` 与 `increase` 的区别、标签匹配器和正则表达式、`sum / avg / topk / by / without` 聚合操作、经典与原生 `histogram_quantile`、带除零保护的比例计算、用于陈旧性检测的 `absent` / `changes`、时间偏移和 `predict_linear`、记录规则命名规范、SLO 与燃烧率计算，以及基数排查实战指南。适用于编写指标查询、修复错误的 p95 值、构建错误预算告警、调试“查询缓慢”问题、定位导致基数爆炸的噪声标签，或将仪表盘查询迁移为记录规则等场景——即使用户仅提出“计算错误率”、“p99 延迟”、“按服务求和”、“为何此查询变慢”或“Mimir 中是什么在占用资源”等需求而未明确提及 PromQL 时也同样适用。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本