differential-privacy-prod

在生产系统中部署差分隐私，包括ε选择策略、拉普拉斯与高斯机制的噪声校准、隐私预算跟踪、组合定理以及Python实现模式。涵盖中心化与本地化差分隐私模型。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 04:38）：在生产系统中部署差分隐私，包括ε选择策略、拉普拉斯与高斯机制的噪声校准、隐私预算跟踪、组合定理以及Python实现模式
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 04:38	e3de8f42	可取

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