extract-entities

从问题文本中提取控制ID、领域短语、分类标签和关系数据。调用 /memory（ArangoDB 召回以加载 sparta_controls 词汇表）。返回结构化的 EntityExtractionResult，用于定义证据案例、对话和 QRA 审查的形状，且不经过任何 LLM 处理。零 LLM 成本——采用 Flashtext（Aho-Corasick）+ RapidFuzz（Levenshtein）算法，不使用正则表达式。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 04:26）：从问题文本中提取控制ID、领域短语、分类标签和关系数据
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 04:25	7da2dab0	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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