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通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
原作者:@Aliyun
来源:ModelScope MCP
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目录 / 搜索检索 / query-decomposition-search
当自然语言问题需要并行查询多个数据源(如聊天、知识库、任务、邮件、云盘)并整合为连贯答案时使用;其核心流程包括:根据查询类型将原始问题分解为各数据源的子查询,将其转换为对应数据源的专用语法,并行执行检索后对结果进行去重与排序,最终输出有序的合并结果。不适用于单一已知数据源的直接检索,也不适用于向量与关键词在算法层面的混合排序(此类场景应使用 hybrid-search-retrieval)。触发词:多源检索、查询分解、企业搜索、跨源搜索、search orchestration
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 03:50 | 08efde2c | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
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