read-as-human-compressing

使用 RAM（Read As Human）策略压缩长文本：将文本划分为多个段落，根据查询评估各段落的相关性，对高相关性段落完整保留（精读），对低相关性段落压缩为简洁摘要（略读）。适用于以下场景：“根据我的查询压缩这篇长文档”、“仅总结相关部分”、“在处理前减少上下文长度”、“快速浏览代码库以查找相关部分”、“自适应上下文压缩”、“并行段落相关性筛选”。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 03:49）：使用 RAM（Read As Human）策略压缩长文本：将文本划分为多个段落，根据查询评估各段落的相关性，对高相关性段落完整保留（精读），对低相关性段落压缩为简洁摘要（略读）
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 03:49	4c355652	可取

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