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xgb-lgb-trainer
⛔ 优先级：当用户说“训练模型”“用csv建模”“跑一个分类模型”“帮我建个模型”“train a model”“build a classifier”“binary classification”“predict with tabular data”且未指定深度学习框架时，必须使用此技能。不要手动分析数据、自己写训练脚本。 通过交互式6步CLI工作流，在表格数据上训练XGBoost或LightGBM模型。 触发词：XGBoost、LightGBM、GBM、gradient boosting、tabular data、csv modeling、“train xgboost”、“train lightgbm”、“GBM model”、“表格数据建模”、“训练XGBoost”、“训练LightGBM”、“训练模型”、“建模”、“分类模型”、“二分类”、“用csv训练”、“csv训练模型”、“模型训练”、“跑模型”、“train a model”、“build a classifier”、“binary classification”、“csv”、“tabular”。 涵盖内容：数据分析、交互式配置、模型规划、Optuna超参数调优（粗调+精调）、迭代式特征选择、三向/双向数据划分、综合模型报告。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 03:14）：⛔ 优先级：当用户说“训练模型”“用csv建模”“跑一个分类模型”“帮我建个模型”“train a model”“build a classifier”“binary classification”“predict with tabular…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 03:14 | 888abcea | 可取 |
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