realistic-agent-evals

构建一个内部评估体系，反映工程师实际如何向编码智能体发出提示——包括需求模糊、上下文缺失、前提错误等情况，而非仅针对定义良好的基准问题；评估重点应放在模型是否真正理解了请求，而不仅仅是答案是否正确。适用于以下场景：当公开基准测试分数与开发者实际反馈不符时、设计内部基准测试时、根据真实用户提示编写评估任务时，或对异常高分结果存疑需通过阅读执行轨迹进行验证时。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 03:09）：构建一个内部评估体系，反映工程师实际如何向编码智能体发出提示——包括需求模糊、上下文缺失、前提错误等情况，而非仅针对定义良好的基准问题；评估重点应放在模型是否真正理解了请求，而不仅仅是答案是否正确
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 03:08	66ae9303	可取

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