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LQF 机器学习专家指南 - 针对机器学习/统计建模的路径化技能，具备批判性讨论模式。 触发条件：machine learning, modeling, prediction, training, classification, regression, clustering, deep learning, neural network, model evaluation, feature engineering, hyperparameter tuning, overfitting, underfitting, baseline, ablation study, critique my approach, review my model, is this a good idea, should I use, what's wrong with, evaluate my solution, challenge my assumptions, discuss my approach 进行至少三轮迭代的批判性讨论。对用户提出的方案及自身建议均基于事实进行质疑与挑战。在采纳任何解决方案前，要求提供证据与基线结果。

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