nltk-nlp-text-cleaning

当用户要求使用Python的NLTK库对原始文本数据进行清洗、预处理、分词、词干提取、词形还原或向量化时，请使用此技能。触发条件包括诸如“清理这个文本数据集”、“对我的语料库进行分词”、“构建一个NLP预处理流水线”、“将文本转换为TF-IDF或词袋模型”、“比较词干提取与词形还原”或“评估我的NLP模型”等请求。同样适用于用户询问停用词移除、标点符号去除、频率分析，或构建与scikit-learn兼容的NLTK文本流水线的情况。请勿用于深度学习NLP（如Transformer/BERT/spaCy）或与文本预处理无关的任务。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 02:45）：当用户要求使用Python的NLTK库对原始文本数据进行清洗、预处理、分词、词干提取、词形还原或向量化时，请使用此技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 02:44	fb2241e0	可取

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