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向量嵌入接口调用
调用 Venice 平台的文本向量嵌入接口,覆盖请求结构(input、model、encoding_format、dimensions、user)、纯文本输入限制(拒绝 token 数组)、单条与批量上限、各模型维度与隐私属性、text-embedding-ada-002 别名、API 密钥隐私限制、OpenAI/LangChain 兼容用法、gzip/br 响应压缩,以及检索、聚类、RAG 等实用场景。含完整错误码对照与常见坑位清单,帮助你安全高效地把文本转成向量。Use when 构建检索增强、语义搜索、文本聚类或去重排序等需要嵌入向量的功能时使用。Triggers include 向量嵌入、文本向量化、语义检索、RAG、文本聚类、嵌入模型、批量嵌入。。如需完整版,请淘宝搜索店铺「AI灵匣」
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 02:44):调用 Venice 平台的文本向量嵌入接口,覆盖请求结构(input、model、encoding_format、dimensions、user)、纯文本输入限制(拒绝 token 数组)、单条与批量上限、各模型维度与隐私属性、text-e…
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 02:43 | 1f439c54 | 可取 |
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