neural-networks-forecasting

当用户希望使用深度学习、LSTM、Transformer 或神经网络进行预测时。也适用于用户提及“神经网络预测”、“LSTM”、“GRU”、“Transformer 预测”、“注意力机制”、“Seq2Seq”、“时间卷积”、“深度学习时间序列”或复杂非线性模式的情况。对于传统预测方法，请参考需求预测。对于一般机器学习，请参考供应链机器学习。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 01:45）：当用户希望使用深度学习、LSTM、Transformer 或神经网络进行预测时
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 01:45	a358a022	可取

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