concept-segmentation

使用基于 SQLite 的读取-扩展循环，将分块文档按概念划分为 chunk_id 范围，然后可选择将每个概念的证据修剪为逐字片段。适用于在启发式（Docling）章节边界识别概念的起止位置、处理重叠概念以及在失败后恢复的场景。存储采用 SQLite3 + JSON1，保存 LangChain Document 格式，仅支持 id / metadata 范围过滤，不包含嵌入。相关性过滤器（ColBERT 片段提取）默认关闭，可通过标志启用。相关参考：`extractive-context-pruning` 对应可选的片段原语；`book-concept-distillation` 对应层级上下文。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 00:42）：使用基于 SQLite 的读取-扩展循环，将分块文档按概念划分为 chunk_id 范围，然后可选择将每个概念的证据修剪为逐字片段
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 00:41	3e692fcb	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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