lingyu9495-source-novel-deai-detector

写完的稿子发布前，想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。 最大价值是**一条反常识的判定规则**：同一段文本、同一个模型，连续检测结果会剧烈波动（实测同一份稿子第一次 78%、复测 18%）。所以**单次结果不能作数**，必须复测 + 换模型复核才能定生死。没这条规则的检测等于抽签。 **流程：** 1. **初筛定位**：用低成本模型跑出 AI 味百分比、风险等级、**具体到哪几句可疑以及为什么** 2. **复测防误判**：>60% 不立刻判死，同脚本复测一次 3. **换模型确认**：以第二个模型（豆包 Seed 这类）的复核结果为准 4. **清洗**：不是「把 AI 词删光」，是**模拟具体真人身份重写**（短句碎句、生活噪音、删掉忽然意识到/不禁/仿佛这类套话、对话抢话打岔），实测能把 78% 压到 22% 5. **清洗后再双模型复测**，<30% 才交付 **风险线：** - >60%：高风险（平台拒签/降权） - 30-60%：需清洗 - <30%：安全 附常见 AI 味特征清单（刻板意象、套话转场、节奏过平）。 **触发词：** 去AI味、AI味检测、AI痕迹、小说过审、网文降AI率、AI检测、朱雀检测、查重过不去。

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