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SKILL 未评级 已上架

shujingjing-skill-guidelines

编写、审查和优化 Skill 的顶层原则: 1. **用户为中心** 始终以用户需求和使用场景为核心,确保 Skill 的功能、交互和响应精准匹配用户意图,提供清晰、自然且高效的体验。 2. **意图明确,响应精准** 每个 Skill 应聚焦于解决特定问题或满足明确需求,避免功能泛化。确保意图识别准确,响应内容简洁、相关且可操作。 3. **简洁性与一致性** 交互设计应简洁直观,避免冗余信息。保持语言风格、术语和交互模式的一致性,提升用户理解和信任感。 4. **健壮性与容错能力** Skill 应具备处理模糊、错误或边缘输入的能力,提供友好的澄清提示或引导,避免因用户表达偏差导致失败。 5. **可发现性与可理解性** Skill 的功能和用法应易于用户发现和理解,通过清晰的引导语、示例和帮助信息降低使用门槛。 6. **性能与响应效率** 优化处理逻辑与资源调用,确保响应快速、稳定,减少延迟,提升用户体验流畅度。 7. **可扩展性与可维护性** 采用模块化、结构化的设计,便于后续功能扩展、迭代和维护。代码与配置应清晰、注释充分。 8. **安全与隐私保护** 遵循数据最小化原则,仅在必要时收集用户信息,确保数据加密存储与传输,明确告知用户数据使用方式,符合相关隐私法规。 9. **可测试性与可验证性** 建立完善的测试用例,覆盖典型场景与边界情况,确保 Skill 在不同语境下行为可预测、结果可验证。 10. **持续迭代与反馈驱动** 建立用户反馈机制,定期分析使用数据与用户行为,持续优化意图识别、对话流程和响应质量,推动 Skill 不断演进。 **触发场景应用指引:** - **创建新 Skill**:从用户痛点出发,定义清晰目标,遵循上述原则进行设计与开发。 - **审查/重构**:评估现有 Skill 是否符合原则,识别体验瓶颈、逻辑缺陷或技术债务,系统性优化结构。 - **优化/迭代**:基于数据与反馈,聚焦高频场景与关键路径,提升准确率、响应速度与用户满意度。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 23:42):编写、审查和优化 Skill 的顶层原则:
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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v12026-11-14 23:4097fd666d 可取

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