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汇总「压测方案」里最容易踩的坑与必做项，用一份可勾选清单帮你一次做对、避免返工。 ✅ 必做项（Checklist）： - [ ] 明确压测目标（如：验证系统能否支撑峰值流量、评估系统瓶颈、验证扩容效果等） - [ ] 定义关键业务场景与核心链路（如：登录、下单、支付等） - [ ] 确定压测指标（如：TPS、响应时间、错误率、CPU/内存使用率等） - [ ] 设计合理的压测模型（包括用户行为模型、并发梯度、持续时间等） - [ ] 准备压测环境（尽量与生产环境一致，包括网络、配置、数据量等） - [ ] 准备压测数据（脱敏、充足、具备代表性，避免缓存命中偏差） - [ ] 配置监控体系（应用层、中间件、数据库、服务器资源等全方位监控） - [ ] 制定压测执行计划（时间、人员、回滚方案、应急预案） - [ ] 执行压测并记录过程数据（包括日志、截图、监控截图等） - [ ] 压测后进行结果分析与瓶颈定位 - [ ] 输出压测报告（含结论、问题、优化建议） - [ ] 推动问题修复与验证闭环 ⚠️ 最容易踩的坑： - ❌ 压测环境与生产环境差异大（配置、数据量、网络等） - ❌ 压测数据量不足或过于集中，导致缓存命中率高，结果失真 - ❌ 未模拟真实用户行为（如：无思考时间、无断点续压） - ❌ 压测过程中未开启完整监控，问题无法定位 - ❌ 压测时间过短，未覆盖系统稳定运行阶段 - ❌ 未设置合理的并发梯度，直接高并发冲击导致系统崩溃 - ❌ 压测影响线上业务（未隔离或未通知相关方） - ❌ 压测后未清理数据，影响后续测试或生产 - ❌ 未制定应急预案，压测异常时手忙脚乱 - ❌ 压测报告流于形式，缺乏 actionable 的优化建议 使用本清单逐项勾选，确保压测方案完整、执行规范，一次做对，避免返工。

存档时间线

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