cnvturbo

使用 cnvturbo 进行单细胞 RNA-seq 拷贝数变异（CNV）推断。 cnvturbo 是 R inferCNV 的 Python 重实现，算法完全对齐 HMM i6 管线，速度比 R inferCNV 快约 100 倍，与 Scanpy/AnnData 生态无缝集成。支持细胞级 Tumor/Normal HMM 判定、hspike 发射参数校准、染色体级 Viterbi 解码、去噪及亚聚类 Tumor 鉴定。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 22:53）：使用 cnvturbo 进行单细胞 RNA-seq 拷贝数变异（CNV）推断
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 22:53	8a6d075e	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。