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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
原作者:@icraft2170
来源:ModelScope MCP
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目录 / 多媒体 / content-compliance-review
抖音、小红书、微信视频号及公众号内容投稿前合规预审。从脚本、口播、字幕、画面四个维度排查违规风险,覆盖广告法违禁词/极限词、平台社区公约、内容营销规范、行业治理公告,输出结构化的合规审查报告(含风险等级和逐条修改建议)。触发场景:用户要求检查视频脚本/口播/字幕是否违规、询问「能不能发」「有没有违规风险」「帮我做合规检查」、对比多平台内容规范差异、检查营销内容合规性。不适用:法律意见书、平台申诉材料撰写、纯文字公众号图文排版检查。时效提示:参考文档整理于2026年8月,审查时若涉及最新公告建议通过WebSearch补充查询。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 20:06 | ec685e1e | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
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