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synthetic-data-gen
生成结构化合成测试数据并对真实数据进行可回溯脱敏,支持 CSV 与 JSON 的 schema 生成、外键关联、固定种子复现、列级脱敏与一致性校验。适用于用户需要创建测试数据、生成演示数据、脱敏客户名单、模拟数据库表或校验数据是否符合 schema 的场景。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 19:39):生成结构化合成测试数据并对真实数据进行可回溯脱敏,支持 CSV 与 JSON 的 schema 生成、外键关联、固定种子复现、列级脱敏与一致性校验
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 19:38 | 0e7041a2 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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