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越问越懂你的知识库机器人

--- name: kb-bot description: 装了就有一个越用越懂你的资料问答机器人:问它公司文档/产品资料,答案带来源和时间;没答过的现查,答完自动记进库,下次秒答;答案过期自动提醒复核,绝不编造。触发词:问库、查库、知识库问答、内部资料、现在多少。 display_name: 越问越懂你的知识库机器人 display_name_en: Knowledge Base Q&A Bot description_zh: 把你的文档喂进去,回答带来源、坏答案自动防腐,越问越懂你(零库出厂自建)。 description_en: A Q&A bot over your own docs with sources and stale-answer checks. examples_zh: - "用我的文档搭一个问答机器人" - "这个问题知识库里怎么说的" - "把这批资料吸收进知识库" examples_en: - "Build a Q&A bot from my docs" - "What does the KB say about this" - "Ingest these files into the KB" version: 1.0.3 author: "ayan" --- # kb-bot:知识库问答 bot(懒吸收 + 防腐) 一句话:装了这个 skill,就有一个绑定的 kb-bot 驻岗子 agent 替你答库内领域的问题——库里有的直答,没有的现取并落库,答过的都变成可检索、带来源、带保鲜期的节点。 ## 装 / 卸 装: 1. 整个 `kb-bot/` 文件夹拷到 `~/.claude/skills/kb-bot/`(Windows:`%USERPROFILE%\.claude\skills\kb-bot\`) 2. `agents/kb-bot.md` 拷到 `~/.claude/agents/kb-bot.md` 3. 重开会话即生效 卸:删掉上面两处即净卸。库数据在 `skills/kb-bot/kb/` 里——只想换 bot 不想丢库,就只删 agents 那个文件。 ## 路由(一句话) - 问"是什么/为什么/有什么坑"(机制)→ 交给 kb-bot agent:读库直答,答案带来源 + verified 日期 - 问"现在多少/现在什么样"(时效)→ agent 按 fast 节点的菜谱现查,答案带"截至 X 日 X 时",数值不落库 - 库里没有 → 懒吸收:公开静态页直接 WebFetch;SPA/登录墙用 `tools/fetch-url.js`(本地 Chrome 渲染)取,答完落节点、更新 INDEX - 不给没人问的领域预蒸——库跟着真实问题长,哪个领域问得多了再批量补 ## 库结构 ``` kb/<领域>/INDEX.md 一行一个节点(slug · 档位 · 一句话钩子),回答前先读它 kb/<领域>/<slug>.md 一个知识点一个文件,正文用 [[slug]] 链邻居(命中即一跳带出) kb/<领域>/log.md 操作日志,一行一事(日期 | 动作 | 说明),落/改节点后追加 ``` 三档(写法唯一源在 agents/kb-bot.md): | 档 | 半衰期 | 存什么 | |---|---|---| | slow | 按年 | 机制/坑/铁律,存结论直答 | | medium | 按月 | 口径/位置/规则,存结论 + verified,超 90 天回答带"老口径,用前复核" | | fast | 按天 | 数值永不入库,只存菜谱(怎么查);现查后更新"上次快照" | ## 防腐(生死线,不是附加功能) - verified 日期必填;回答时超 90 天必须带复核提示 - fast 节点现查结果与"上次快照"对不上 → 节点标"待复核",下次先验菜谱再用 - 分歧不抹平:官方口径和实测打架,写"对照"两行,别平均 ## 新开一个领域 1. 直接问该领域的问题,agent 建域文件夹并落第一个节点(INDEX/log 首行模板在 agents/kb-bot.md) 2. 之后正常问,库自己长;没人问的领域不预建 ## 工具(零依赖,纯 Node 内置模块) - `tools/check-kb.js` 校验全库(结构/字段/verified/链接/INDEX 双向/ASCII 名),发布前必跑 - `tools/fetch-url.js` SPA/登录站抓取:本地 Chrome headless 渲染后取正文+链接;`--headful-login` 先真人登录(同 profile 下次免登) ## 红线 - 没有来源就不落库、不回答,绝不编 - 本包发布内容零客户数据:只记公开平台的用法与坑,不带任何客户业务数据、账号、名单 - 节点文件名全 ASCII(zip/跨平台安全),内容中文随意 ## 声明 - 本 skill 按「现状」提供(MIT 许可),作者不对使用结果作任何保证。 - 本包是非官方开源工具,与任何平台厂商无关联;文中如提及第三方产品名称,均为对应公司商标,仅作说明性引用 - 本包不带任何知识数据出厂:kb/ 目录为空,库由装包人自己的问题长出来,存什么、怎么用,责任在装包人 - 知识有保鲜期,重要操作前按节点提示复核 - 库数据全在本机 `~/.claude/skills/kb-bot/kb/`,不联网上报 - 使用者自负合规责任:请遵守你所在平台的服务条款与当地法规;答案带来源与时间,重要决策请回原始出处核实

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 18:10):---
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版本存档时间内容哈希内容
v12026-11-14 18:1002541d08 可取

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