deterministic-core-llm-judgment

构建智能体时，应将确定性职责作为承重骨干（始终执行、可靠、可审计），而大语言模型（LLM）仅作为可选的判断层叠加其上——用于排序、筛选和综合。智能体必须在关闭 LLM 层的情况下也能完成核心工作；LLM 的作用仅仅是让工作效果更优。适用于设计或构建自主智能体、周期性运行的智能体循环，或任何可靠性比“聪明”更重要的系统场景。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 16:56）：构建智能体时，应将确定性职责作为承重骨干（始终执行、可靠、可审计），而大语言模型（LLM）仅作为可选的判断层叠加其上——用于排序、筛选和综合
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 16:55	850a125c	可取

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