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self-learning-agent-patterns
用于设计从经验中不断改进的AI代理——涵盖学习信号检测、本能提取、置信度评分、反馈循环架构、模式升级流水线、基于记忆的强化学习、安全约束，以及自学习反模式，并提供TypeScript和Python示例
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 15:29）：用于设计从经验中不断改进的AI代理——涵盖学习信号检测、本能提取、置信度评分、反馈循环架构、模式升级流水线、基于记忆的强化学习、安全约束，以及自学习反模式，并提供TypeScript和Python示例
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 15:28 | 7a7a6c2f | 可取 |
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