python-numerical-scientific-correctness

使用此技能静态审查 Python 数值和科学计算的正确性：检查是否使用二进制浮点数表示金额、舍入模式错误、静默数据类型转换和整数溢出、缺失数据（NaN）处理、无时区时间戳、未设置种子的随机性导致不可重现、数值不稳定性，以及未经基准测试的向量化声明。仅读取源代码，从不运行计算、笔记本或基准测试。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 15:12）：使用此技能静态审查 Python 数值和科学计算的正确性：检查是否使用二进制浮点数表示金额、舍入模式错误、静默数据类型转换和整数溢出、缺失数据（NaN）处理、无时区时间戳、未设置种子的随机性导致不可重现、数值不稳定性，以及未经基准测试的向量…
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 15:12	8e405f04	可取

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