orchestrate-robustness

将防御 LLM 智能体免受对抗性输入（如提示注入、越狱尝试、模糊边界情况以及格式错误的模型输出）作为明确的设计阶段，而非事后修补漏洞。适用于以下场景：构建任何处理不可信或用户提供的输入的智能体时；当挑战数据集被描述为包含边界情况或注入尝试时；或在提交前审查智能体的故障模式时。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 15:01）：将防御 LLM 智能体免受对抗性输入（如提示注入、越狱尝试、模糊边界情况以及格式错误的模型输出）作为明确的设计阶段，而非事后修补漏洞
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 15:00	028f3662	可取

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