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qovery-optimize

降低 Qovery 上 Kubernetes 集群和应用程序的成本。分析历史资源消耗情况,结合用户的业务背景(季节性模式、增长阶段、可靠性要求),根据公有云定价估算外部资源成本,并提出合理调整资源配置、自动扩缩容、环境调度、使用 Spot 实例以及数据库模式变更等建议。当集群启用 Qovery 可观测性功能时,合理调整资源配置将使用 KRR(Kubernetes 资源推荐器)为每个容器提供基于 P99 且避免内存溢出(OOM)的推荐方案。生成包含 CSV 导出功能的成本报告,并通过 CLI+API 或 Terraform 应用变更。当用户提出降低成本、合理调整资源配置、运行 KRR 或优化 Qovery 资源支出时,可使用此功能。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 13:36):降低 Qovery 上 Kubernetes 集群和应用程序的成本
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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