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calibrated-estimate
当用户需要对一个缺乏精确数据的数字进行估算时,引导其使用“荒谬测试法(Absurdity Test)”生成一个经过校准的信心区间估计,以取代“我不知道”或假装确定的点估计。只要用户表达出“我不知道这个数字怎么估”“我只是在猜”“给我一个大概的范围”“我要做决策但没资料”“这个功能上线大概会带来多少”“估一下市场规模/增长率/影响”,或在提案、预算、投资、路线图决策中卡在一个无法获取精确值的数字上,就主动使用此技能——即使他们没有说出“校准”“置信区间”这类术语。该技能也用于纠正团队一贯过度自信、给出的区间过窄的问题。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 13:18):当用户需要对一个缺乏精确数据的数字进行估算时,引导其使用“荒谬测试法(Absurdity Test)”生成一个经过校准的信心区间估计,以取代“我不知道”或假装确定的点估计
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 13:17 | 865e2574 | 可取 |
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