anti-false-positive-decision-making

在误报代价高昂的场景下指导决策框架——包括阈值设定、证据门槛和升级机制，确保不会基于微弱信号采取行动。涵盖误报/漏报权衡、基础概率、证据 corroboration（交叉验证）、分级响应（监控 vs 行动）、安全/合规告警调优、筛查流程、人在环路（HITL）关卡、精确率/召回率/FDR（错误发现率）、决策依据文档以及告警疲劳等问题。适用于用户提及“误报”、“减少误报”、“告警调优”、“误报过多”、“精确率 vs 召回率”、“何时升级”、“证据阈值”、“防误报”、“决策阈值”、“基础概率”、“行动前 corroboration”、“告警疲劳”、“筛查误报”或“不在信号微弱时阻断”等场景。不适用于生产环境机器学习分类器（数据科学家、MLOps 工程师）、法律判定（商业法律顾问）、缺乏决策策略的检测规则（领域安全/反洗钱技能）或通用头脑风暴（高管导师）等场景。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本