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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
原作者:@icraft2170
来源:ModelScope MCP
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目录 / 多媒体 / talking-head-video-production
将现有真人出镜口播内容制作或优化为连贯、精简且视觉统一的成片。流程包括:先整理逐字稿与原声,输出音频试听;再确认3种视觉风格,每种风格提供3种配色方案;最后合成字幕、B-roll素材与动画。包含能力预检和快速路径选项,默认不包含封面、数字人或多人高光镜头的制作。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 11:40 | 17b8cbf4 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
本 skill 用于把素材清单、文案或 SRT 字幕一键生成为「剪映专业版」草稿工程(时间线、字幕、BGM、淡入淡出),并支持 UI 自动化直接导出成片(仅剪映 6-)
腾讯云语音识别 ASR Skill,适用于语音转文字、音频转写、字幕生成、会议转录、语音消息识别、 本地文件或 URL 音频识别
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