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drift-detection
检测生产环境中嵌入向量的分布漂移。包括指标(KL散度、PSI、MMD、与质心的余弦相似度)、告警阈值、查询与语料库的分布差异、根因分析,以及嵌入向量可观测性工具(如Arize、Fiddler)。 适用场景:用户提及“嵌入漂移”、“分布偏移”、“PSI”、“KL散度”、“MMD”、“嵌入监控”、“嵌入可观测性”、“模型陈旧性”、“生产环境嵌入质量”时。 不适用场景:答案质量评估(请使用`rag-evaluation`);嵌入向量重训练(请使用`embedding-fine-tuning`);表格特征的一般模型漂移(请使用ML监控技能)。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 11:37):检测生产环境中嵌入向量的分布漂移
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 11:37 | 088a207a | 可取 |
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