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maker-framework

使用MAKER(用于推理的最大化代理知识引擎)协调可靠的多智能体推理。采用三支柱架构,将概率性大语言模型输出转化为确定且可验证的结果。适用于需要高可靠性、并行共识投票或系统性错误检测的任务。触发条件包括:可靠性关键型任务、多步推理链、基于共识的验证、并行智能体执行,或显式调用MAKER。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 11:31):使用MAKER(用于推理的最大化代理知识引擎)协调可靠的多智能体推理
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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