tidy-data

适用于面对复杂的结构化表格数据处理问题，需使用 R tidyverse（dplyr/tidyr/purrr/slider）解决的场景。适合采用五步法分解任务、重塑整洁数据（pivot_longer/pivot_wider）、管道操作（|>）、分组计算（.by）、跨列批量处理（across）、累计迭代（accumulate）、滑窗计算（slide）、嵌套批量处理（nest+map）、非等连接（join_by）等操作；也适用于将“Python 列表/循环式思维”改写为管道+数据框思维。不适用于 ggplot2 绘图或非表格数据处理。 触发关键词：数据思维、tidyverse 怎么写、宽表转长表、长表转宽表、分组计算、每组汇总、环比同比、累计迭代、滑窗滚动、非等连接、嵌套批量、不要用 for 循环。

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