dbchdb-datastore

当用户拥有表格数据（pandas DataFrame、parquet、csv、Arrow、json）并希望对数据进行筛选、分组、聚合、连接或加速缓慢的pandas操作时使用。提供chDB DataStore —— 与pandas API相同，底层使用ClickHouse引擎。还支持从S3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、ClickHouse Cloud、Iceberg、Delta Lake读取数据为DataFrame，并跨数据源进行连接。触发条件：用户提及DataFrame、parquet、csv、“fast pandas”、“speed up pandas”或跨源DataFrame连接；用户导入`chdb.datastore`或`from datastore import DataStore`。跳过此技能的情况：原始SQL语法（使用chdb-sql替代）、ClickHouse服务器管理或非Python DataStore API工作。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 10:57）：当用户拥有表格数据（pandas DataFrame、parquet、csv、Arrow、json）并希望对数据进行筛选、分组、聚合、连接或加速缓慢的pandas操作时使用
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-14 10:56	66f65870	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。