目录 / running-adversarial-perturbation-suite
SKILL
未评级
已上架
running-adversarial-perturbation-suite
运行一个结构化的对抗性扰动鲁棒性测试套件（FGSM、PGD、AutoAttack），针对已训练的视觉或表格分类器，在声明的威胁模型下（L-infinity / L2 / L0，白盒/黑盒，目标攻击/无目标攻击，epsilon预算，迭代次数）。输出每个攻击的干净准确率与鲁棒准确率对照表、攻击成功率细分结果，并保存一组对抗样本以供检查。适用于以下场景：需要对已部署或部署前的视觉/表格模型进行对抗鲁棒性评估时；监管机构或下游团队要求提供鲁棒性指标时；用户报告模型干净准确率高但怀疑其对微小输入扰动是否脆弱时。不适用于LLM提示注入或文本越狱场景（攻击面不同，无连续梯度——应转交给安全团队或使用提示注入评估工具处理）。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-14 10:54）：运行一个结构化的对抗性扰动鲁棒性测试套件（FGSM、PGD、AutoAttack），针对已训练的视觉或表格分类器，在声明的威胁模型下（L-infinity / L2 / L0，白盒/黑盒，目标攻击/无目标攻击，epsilon预算，迭代次数）
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 10:53 | 337e5615 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）
提交举报 / 纠错
侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。