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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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将当前本地 Git 分支从已完成实现推进至验证、提交、推送、创建拉取请求、修复 CI、代码审查、最终变基、解决对话冲突,并执行压缩合并。当用户要求完成、发布、创建 PR、审查、验证或合并本地 Git 仓库中已存在的工作时,使用此流程。该工作流会验证实际差异,运行仓库现有的检查,诊断失败的根本原因,为真实缺陷添加回归测试,可选地仅请求一次 GitHub Copilot 审查,可执行独立对抗性审查,等待 CI 完成,并仅在所有检查通过后执行合并。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 08:55 | ab727866 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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