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SKILL 未评级 已上架

psm2026b-0028

【世界药师节·AI药学技能大赛参赛作品】协助临床药师完成药品不良反应(ADR)监测与上报全流程。当用户提出ADR/药物不良反应/药物警戒相关需求时使用,涵盖以下功能: - 疑似ADR识别:基于输入的病历摘要、用药医嘱、检验异常文本或既往报告记录,智能识别潜在的药品不良反应; - 因果关系评价:支持WHO-UMC标准、Naranjo量表及国家关联性评价方法,提供多维度因果关系评估; - 严重程度分级:依据标准对ADR进行“新的”“严重”“一般”等分类; - 国家《药品不良反应/事件报告表》撰写:自动生成符合国家规范的报告文本,可直接录入国家不良反应监测系统; - 上报时限提醒:根据ADR类型和严重程度,提示法定上报时限; - 聚集性信号排查:识别同一药品或同类药品在短时间内出现的异常反应趋势; - ADR月度汇总分析:提供结构化数据汇总与趋势分析,支持药学部门管理决策。 所有评价均附带判定依据,最终判定责任由临床药师承担。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 08:03):【世界药师节·AI药学技能大赛参赛作品】协助临床药师完成药品不良反应(ADR)监测与上报全流程
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