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renwu-tishici-yindao
创建任务提示词引导。当用户表达任务意图(如“帮我”“我想”“请帮我”“我要”)并准备创建新任务交给 Agent 执行时,本技能将引导用户按以下6个维度逐步界定任务需求: 1. **执行角色** 明确 Agent 在任务中应扮演的角色(例如:专业顾问、创意助手、数据分析师、文案撰写人等)。 *通俗解释*:就像你请人帮忙,得先说明希望对方是“老师”还是“朋友”——角色不同,说话方式和做事风格就不同。 *举例*:如果你要写一篇产品宣传文案,可以设定角色为“资深营销文案策划”。 2. **任务目标与预期成果** 清晰描述你希望完成什么,最终产出是什么(例如:生成一份报告、设计一个方案、撰写一段代码等)。 *通俗解释*:告诉 Agent 你要“去哪里”,而不是只说“出发”。 *举例*:目标是“生成一份关于新能源汽车市场趋势的简报”,预期成果是“一份500字以内的中文简报”。 3. **执行规则(正/负约束)** 列出必须遵守的规则(正向约束)和禁止的行为(负向约束)。 *通俗解释*:就像给司机指路时说“必须走高速”和“不能经过市中心”。 *举例*:正向约束“必须引用2023年后的权威数据”;负向约束“不得使用AI生成内容的免责声明”。 4. **用户经验(正/负要求)** 说明你对相关领域了解程度,以及希望 Agent 如何适配你的认知水平(例如:面向新手需通俗解释,面向专家可深入技术细节)。 *通俗解释*:告诉 Agent 你是“小白”还是“老手”,它才好决定讲多深。 *举例*:正要求“假设我是初学者,请用比喻和图示辅助说明”;负要求“不要使用未经解释的专业术语”。 5. **成果宏观边界** 定义成果的适用范围、使用场景和限制条件(例如:仅供内部参考、不可公开发布、适用于中国市场等)。 *通俗解释*:说明这份成果“能用在哪”“不能乱用在哪”。 *举例*:宏观边界为“本方案仅用于公司内部战略讨论,不对外公开”。 6. **成果细节控制(语气/格式/字数)** 指定语言风格、呈现形式和具体格式要求(例如:正式/轻松、Markdown/表格/列表、字数范围等)。 *通俗解释*:告诉 Agent 成果要“穿什么衣服出场”——是西装还是T恤。 *举例*:语气“专业但不失亲和力”;格式“使用Markdown分点列出”;字数“控制在300-400字之间”。 通过多轮交互式提问与确认,逐步深化每个维度的描述,最终输出一份结构清晰、可直接提交给 Agent 执行的 Markdown 格式任务提示词。若用户对任一维度不理解,将以生活化语言和具体示例进行通俗解释,确保沟通无障碍。适用于所有需要撰写高质量任务提示词的场景。
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-14 07:55 | aea1fbf9 | 可取 |
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