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aimodel-merging

使用 mergekit 合并多个微调模型,无需重新训练即可融合不同模型的能力。适用于通过结合领域专业知识(如数学 + 编程 + 对话)创建专用模型、提升性能超越单一模型,或快速实验不同模型变体。涵盖 SLERP、TIES-Merging、DARE、Task Arithmetic、线性合并以及生产环境部署策略。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-14 07:10):使用 mergekit 合并多个微调模型,无需重新训练即可融合不同模型的能力
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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